計(jì)算機(jī)視覺解決方案

一、系統(tǒng)概述

計(jì)算機(jī)視覺與人工智能有密切聯(lián)系，但也有本質(zhì)的不同。人工智能的目的是讓計(jì)算機(jī)去看、去聽和去讀。圖像、語音和文字的理解，這三大部分基本構(gòu)成了我們現(xiàn)在的人工智能。而在人工智能的這些領(lǐng)域中，視覺又是核心。大家知道，視覺占人類所有感官輸入的80%，也是最困難的一部分感知。如果說人工智能是一場革命，那么它將發(fā)軔于計(jì)算機(jī)視覺，而非別的領(lǐng)域。

人工智能更強(qiáng)調(diào)推理和決策，但至少計(jì)算機(jī)視覺目前還主要停留在圖像信息表達(dá)和物體識別階段?！拔矬w識別和場景理解”也涉及從圖像特征的推理與決策，但與人工智能的推理和決策有本質(zhì)區(qū)別。

二、系統(tǒng)拓?fù)?/h3> 三、系統(tǒng)功能

車輛識別：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對車輛的車牌、車型、顏色等屬性進(jìn)行識別。

表情識別：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，對圖片或動態(tài)視頻進(jìn)行人臉檢測，定位并標(biāo)記邊框，依據(jù)眼、口、鼻輪廓等72個關(guān)鍵點(diǎn)信息識別個人五官動作及形態(tài)，輸出表情結(jié)果。該技術(shù)可適應(yīng)大角度側(cè)臉，遮擋，模糊，表情變化等各種實(shí)際環(huán)境。

人臉識別：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，對視頻圖像中的人臉實(shí)時檢測，提取面部特征，并比對計(jì)算兩張人臉的相似度，輸出相似度百分比。

人體屬性識別：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，對視頻圖像中的人員進(jìn)行檢測，對個人外形姿態(tài)進(jìn)行分析，并得出性別、年齡等屬性數(shù)據(jù)。

人流量統(tǒng)計(jì)：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，對動態(tài)的現(xiàn)場視頻進(jìn)行分析檢測，可實(shí)時統(tǒng)計(jì)現(xiàn)場人員流量數(shù)據(jù)、變化趨勢等。

手勢識別：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，識別視頻圖像中的手部位置和手勢類型，可識別多種常見手勢。

人群密度監(jiān)測：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，對動態(tài)的現(xiàn)場視頻進(jìn)行分析檢測，實(shí)時統(tǒng)計(jì)目標(biāo)區(qū)域的人流密度、變化趨勢等。

人體關(guān)鍵點(diǎn)識別：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，檢測圖像中的人體并返回人體矩形框位置，精準(zhǔn)定位21個核心關(guān)鍵點(diǎn)，包含頭頂、五官、頸部、四肢主要關(guān)節(jié)部位，支持多人檢測、大動作等復(fù)雜場景。

行為事件檢測：基于計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭：1.對重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員劇烈活動及打架行為進(jìn)行檢測；2.實(shí)時識別安全通道堵塞等異常情況并及時告警，便于安全人員及時清理維修，加強(qiáng)安全管控；3.自動識別值班室人員脫離崗位行為；4.自動檢測在規(guī)定區(qū)域內(nèi)物品的移動、移走、長時間遮擋等情況；5.實(shí)時檢測人體關(guān)鍵點(diǎn)和動作特征，檢測到摔倒行為立即報(bào)警，有效保障人員安全，防止出現(xiàn)意外傷害；6.自動檢測是否有物品遺留或放置在檢測區(qū)域超過設(shè)定時間，以便及時排除存在的安全隱患，尤其是預(yù)防爆炸事故發(fā)生；7.自動識別值班室人員睡崗行為；8.實(shí)時識別布防時間段內(nèi)特定區(qū)域的人群密度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人員聚集事件的檢測；9.自動識別監(jiān)控點(diǎn)下的人員徘徊行為，并對徘徊行為實(shí)時檢測告警，可有效填補(bǔ)人為管控死角，提高安全管控效率。

四、系統(tǒng)優(yōu)勢

高精度識別算法：數(shù)百種細(xì)分場景。

海量算法庫：由組合：支持?jǐn)?shù)百種算法，且可根據(jù)具體場景優(yōu)化算法效果，可廣泛應(yīng)用在 工業(yè)園區(qū)、生產(chǎn)制造企業(yè)、住宅小區(qū)、校園、景區(qū)、工地等多種場景。

分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)：自主算法：采用分布式架構(gòu)，以完全自主知識產(chǎn)權(quán)的深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)，提供高識別率高效率的算法引擎和業(yè)務(wù)應(yīng)用。

功能豐富：實(shí)用性強(qiáng)：事前及時預(yù)警，防患于未然；事中實(shí)時告警，方便管理人員快速處理；事后信息存檔，便于查證和決策分析。

多前端接入：適配簡單：支持通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議接入攝像頭、NVR/DVR、監(jiān)控平臺等多種前端，簡單調(diào)試即可使用。

攝像頭賦能：通過對人、事、物的精確智能識別，結(jié)合大數(shù)據(jù)BI分析，讓機(jī)器看懂業(yè)務(wù)，從而有效地幫助企業(yè)提高工作效能、提升作業(yè)安全、提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低運(yùn)營成本。

五、系統(tǒng)截圖

應(yīng)用領(lǐng)域

監(jiān)獄、戒毒所、公安監(jiān)所、社區(qū)、學(xué)校、園區(qū)、銀行